Streaming Data Processing & Analytics on Water Supply Systems

A operação e gestão dos sistemas de abastecimento de água (WSS) têm-se tornado cada vez mais difíceis e complexas. Atualmente, os WSS recolhem uma grande quantidade de sinais de dados (por exemplo, pressão, caudal) em diferentes frequências temporais, a fim de obter informações úteis sobre o estado atual e futuro do sistema. No entanto, existem várias lacunas de conhecimento e desafios relacionados com o fluxo de dados, incluindo: i) má qualidade dos dados e falta de ferramentas para processar e integrar dados de diferentes fontes; e ii) a utilização eficaz de uma enorme quantidade de dados recolhidos e armazenados. Estas lacunas destacam a necessidade de melhorar as práticas de governação de dados e utilizar os dados recolhidos de forma mais eficaz para aumentar a resiliência e a eficiência dos WSS.

O principal objetivo do projeto StreamWater é o processamento eficiente de dados em tempo real a partir de grandes fluxos de dados sobre a água, a fim de melhorar a operação e a gestão diárias. Os fluxos de dados ocorrerão com diferentes frequências e intervalos de sincronização. Além disso, visa também criar técnicas baseadas em dados mais precisas para a deteção e localização em tempo real de eventos anómalos na SAA. Por fim, será desenvolvido um roteiro com as lições aprendidas durante o projeto, permitindo que outras empresas nacionais e internacionais de abastecimento de água repliquem e melhorem a metodologia de processamento e análise do fluxo de dados sobre a água.